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테슬라 FSD 막아달라? 자율주행을 두려워하는 한국의 선택

테슬라 FSD 막아달라? 자율주행을 두려워하는 한국의 선택

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안녕하세요. 히도리입니다 🙂
요즘 자동차·IT 쪽 뉴스 보시는 분들이라면 한 번쯤은 고개를 갸웃했을 소식이 있죠.

“테슬라 FSD 같은 해외 자율주행 기술, 2027년까지 도입을 미뤄달라.”

지난 9월 24일, 국토교통부 주최 자율주행 토론회에서
업계와 학계 일부 인사들이 이런 요청을 했다는 사실이 알려지면서
꽤 큰 논란이 됐습니다.


테슬라 FSD 막아달라? 자율주행을 두려워하는 한국의 선택

🚗 테슬라 FSD, 왜 막자는 얘기가 나왔을까?

논리의 핵심은 단순합니다.

  • 국내 자율주행 산업 보호
  • 해외 기술 유입으로 인한 경쟁 부담
  • “2년만 유예하면 따라잡을 수 있다”는 주장

문제는, 그 2년이 정말 의미 있는 시간인가라는 점입니다.

현재 거론되는 유예 대상 기술 중 하나가
바로 테슬라의 FSD(Full Self Driving · 감독형) 입니다.

이름은 ‘운전자 보조 시스템’이지만,
실제로는 목적지만 입력하면
도심·고속도로 대부분을 스스로 주행하는 사실상 레벨4에 가까운 기술이죠.


🌍 세계는 이미 자율주행 전쟁 중

안전 우려가 없어서가 아닙니다.
그럼에도 불구하고 세계는 규제를 풀고 있습니다.

  • 🇨🇳 중국: 자율주행을 국가 핵심 산업으로 지정
  • 🇯🇵 일본: 보수적 기조에서 벗어나 해외 기술 적극 도입
  • 🇺🇸 미국: 웨이모·테슬라 전국 단위 상업 서비스 허용

이 나라들의 공통점은 하나입니다.

👉 “막기보다, 쓰면서 발전시킨다”

상용화를 통해

  • 데이터를 쌓고
  • 서비스 모델을 만들고
  • 다시 기술을 고도화하는
    순환 구조를 이미 만들어가고 있습니다.

⏳ 2년 유예, 보호인가 후퇴인가

문제는 여기서 갈립니다.

만약 한국이
✔ 해외 기술 도입을 늦추고
✔ 실도로 데이터 확보 기회를 놓친다면

그 2년 동안 해외 기업들은

  • 실제 이용자 데이터를 수억 km 단위로 쌓고
  • 사고 대응·AI 학습·서비스 고도화를 동시에 진행합니다.

반면 우리는?

  • 규제 안에서 시험만 반복
  • 상용화 불확실 → 민간 투자 위축
  • 기술 격차는 더 벌어지는 구조

단순 기술 개발만으로 승부하던 시대는 이미 끝났습니다.
지금은 사업 모델 + 데이터 + 자본이 동시에 움직이는 싸움입니다.


💡 “갈라파고스 전략”의 익숙한 데자뷔

이 흐름, 낯설지 않습니다.

  • 택시 보호 → 우버 반대
  • 숙박업 보호 → 에어비앤비 반대
  • 유통 보호 → 새벽배송 반대
  • 자동차 보호 → 자율주행 반대

그 결과는 어땠을까요?

👉 산업은 지켰을지 몰라도
👉 경쟁력은 남지 않았습니다.

한국은행이 과거 타다 금지 사태를 두고
“그때의 선택이 현재를 만들었다”고 평가한 이유도 여기에 있죠.


🔧 필요한 건 차단이 아니라 전략

최근 정부도 방향 전환의 필요성은 인지하고 있습니다.

  • AI 분야에 100조 원 투자
  • GPU 개별 배분 → 데이터센터 공동 활용
  • 선택과 집중 전략 강조

이 흐름이 자율주행에도 적용돼야 합니다.

✔ 당장 못 만드는 기술은
검증된 해외 기술로 먼저 도입
✔ 그 위에서
→ 서비스 경쟁력 확보 + 점진적 국산화

문을 닫는 방식이 아니라
문을 열고 안에서 경쟁하는 구조가 필요합니다.


자율주행은 단순히 자동차 문제가 아닙니다.

  • 로봇
  • 드론
  • 국방
  • 물류
  • 스마트시티

미래 산업 전반과 연결된 핵심 기술입니다.

2년 유예는 안전을 위한 시간일 수도 있지만,
잘못하면 또 하나의 기회를 잃는 선택이 될 수도 있습니다.

이제는
“막을 것인가”가 아니라
“어떻게 받아들일 것인가”를 고민할 시점 아닐까요?


테슬라 FSD, 자율주행 규제, 한국 자율주행 정책, 해외 기술 도입, 모빌리티 산업

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